مدل نقطه تغییر ناپارامتری برای کنترل آماری فرایند چندمتغیره

thesis
abstract

‏‎کنترل آماری فرایند نیازمند روش های آماری است که تغییرات را در الگوی داده هایی در طول زمان تشخیص دهد. روش های رایج مانند نمودارهای شوهارتی ‏و غیر شوهارتی جمع تجمعی‏ و میانگین متحرک موزون نمایی نیازمند مقادیر تحت کنترل پارامترهای فرایند هستند‏، که به ندرت دقیقاً معلوم هستند. وقتی که پارامترهای براورد شده را به کار ببریم‏، رفتار طول اجرا به طور تصادفی تغییر می کند‏ و در واقع کنترل رفتار طول اجرا‏ را برای هر نمودار خاص غیر ممکن می کند. یک روش برای کشف و تشخیص تغییرهای گام بر اساس دانش فرایند ناقص‏، استفاده از تحلیل نقطه تغییر با پارامترهای نامعلوم است. تحلیل نقطه تغییر توانایی تشخیص تغییرات نامحسوس از قلم افتاده توسط نمودارهای کنترلی را داراست. بنابراین تحلیل نقطه تغییر با فراهم کردن سطوح اطمینان و فواصل اطمینان تغییرات را بهتر تشخیص می دهد. یک مزیت دیگر‏، در حالی که روش های نقطه تغییر برای تغییرهای گام باقی مانده‏، طراحی شده اند‏ هم چنین می توانند با نمودار شوهارتی نیز رقابت کنند.

similar resources

توسعه نمودار کنترل مبتنی بر مدل نقطه تغییر با استفاده از تکنیکهای ناپارامتری برای پایش پروفایلهای غیرخطی

در برخی از کاربردهای کنترل کیفیت آماری، عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی رابطه ی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می‏شود. در ادبیات کنترل کیفیت آماری این رابطه را پروفایل می نامند. در موارد مشخصی عملکرد فرآیند یا کیفیت محصول به وسیله ی یک پروفایل غیرخطی پیچیده توصیف می‏شود که این پروفایل از مدل پارامتری خاصی پیروی نمی کند. در این شرایط به منظور مدل کردن پروفایل ، رویکردهای...

ارائه مدل کنترل فرآیند آماری فازی با روش مد فازی برای کنترل تعداد نقص‌های محصول

نمودارهای کنترل کلاسیک با استفاده از داده‌های دقیق و معین، فرآیند‌های تولیدی را در دو گروه «تحت کنترل» یا «خارج از کنترل» قرار می‌دهند. در حالیکه مجموعه‌های فازی با تعریف توابع عضویت پیوسته و استفاده از داده‌های مبهم و نا‌معین با بهره‌گیری از اعداد فازی مثلثی و ذوزنقه‌ای، سطوح مختلف تصمیم را برای تصمیم‌گیرندگان معرفی می‌کند. در این مقاله با استفاده از مد فازی برای ترسیم نمودار‌های کنترل فازی عل...

full text

توسعه یک سیستم خبره جدید برای کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی

با عنایت به مزایای یک سیستم خبره بعنوان زیر مجموعه‌ای از هوش مصنوعی جهت تقلید از رفتار افراد خبره درارائه راه حل و اهمیت ویژه کنترل آماری فرایند در صنایع تولیدی، در این مقاله ضمن بررسی سیستم‌های خبره، یک مدل جدید برای کنترل آماری فرایند توسعه داده شده است. ویژگی بارز این مدل ایجاد حوزه‌های تشخیص بحرانی بودن فرایند و بحرانی بودن مشخصه کیفی درکنار حوزه‌های موجود سایر سیستم-ها شامل حوزه ویژگی نمود...

full text

ارائه‌ی روش‌هایی برای به کارگیری تصویر محصول در کنترل فرایند آماری

کنترل آماری فرایند هم‌زمان با پیشرفته‌تر شدن فرایندها و پیچیده‌تر شدن محصولات تولیدی نقش چشمگیری در صنایع تولیدی داشته است. با توجه به افزایش حساسیت فرایندها و ناکارآمد بودن روش‌های مبتنی بر بازرسی انسانی، در سال‌های اخیر، استفاده از تصویر محصول در کنترل فرایند آماری توسط پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، سه روش مبتنی بر موجک یک‌بعدی برای پایش آماری تصاویر ارائه شده است. این روش...

full text

بررسی روش‌های کنترل آماری فرایند برای داده‌های خود همبسته: مطالعه‌ی موردی

کنترل آماری فرایند به بهبود کیفیت از طریق کاهش تغییرات می‌پردازد و بهترین ابزار شناخته شده در این زمینه «نمودار کنترل» است. اگرچه در عمل با موارد بسیاری مواجه‌ایم که در آنها داده‌های ناشی از فرایند هم‌بسته‌اند، ولی یک فرض اساسی در این نمودارها مستقل بودن مشاهدات ناشی از فرایند است. با نقض فرض استقلال، عملکرد این نمودارها دچار اختلال می‌شود و برای کنترل داده‌های هم‌بسته، کارایی نمودارهای کنتر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علامه طباطبایی - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023